目   录
摘要                            Ⅰ
ABSTRACT                          Ⅱ
第一章 绪论                          1
1.1 智能诊断专家系统的技术意义              1
1.2 智能诊断专家系统的发展和研究动态           2
1.3 课题来源及主要研究内容                4
第二章 轧机液压故障智能诊断系统方案的分析与设计       5
   2.1系统的需求分析                     5
      2.1.1系统功能要求                    5
      2.1.2系统技术要求                    6
      2.1.3系统面向用户的特点                 6
      2.1.4轧机故障的分类                   6
   2.2 智能诊断专家系统的方案及结构             8
      2.2.1系统故障假设验证的推理方法             9
      2.2.2泵站故障诊断途径                  11
   2.3系统主要功能模块                   13
   2.4 本章小结                       14
第三章 故障诊断关键技术的研究与应用             15
   3.1神经网络诊断技术                   15
      3.1.1 混合型专家系统                  15
      3.1.2神经网络的正向推理                 16
      3.1.3神经网络的BP学习算法               20
   3.2智能专家系统技术                   21
      3.2.1智能专家系统的知识库                21
      3.2.2智能专家系统的推理机                30
   3.3 本章小结                       32
第四章 智能诊断系统的软件实现及应用             33
   4.1建造智能诊断系统的基本思想               33
   4.2智能诊断专家系统知识库的软件实现           34
      4.2.1客户机/服务器体系中的客户端            35
      4.2.2客户机/服务器体系中的服务器            36
   4.3系统主要模块的设计                  36
      4.3.1泵站故障诊断模块的设计              36
      4.3.2系统故障诊断模块的设计               40
      4.3.3柱塞泵故障预测模块                44
      4.3.4知识管理模块                   45
   4.4 本章小结                      46
第五章 系统学习及诊断实例                  47
   5.1系统神经网络模型的学习过程              47
   5.2电液伺服阀模糊综合评判诊断系统学习的实例       48
   5.3泵站故障诊断实例                  50
   5.4 本章小结                       52
第六章 总结与展望                      53
   6.1 全文总结                      53
   6.2 研究展望                       54
参考文献                          55
攻读硕士期间发表论文                    58
致谢                            59
附录一                            60
附录二                            63

摘要
    故障智能诊断系统是神经网络技术、专家系统技术和数据库技术的结合，是生产发展的需要和技术发展的必然结果。充分利用该技术，可以有效地对故障进行诊断，保障生产线的正常运行；可以提高生产率，保障产品质量；可以防止盲目维修，规范生产管理等，因此该技术对于轧机生产线的良好运行以至冶金工业的发展都有着十分深远的意义。
    本文首先介绍了智能诊断领域的国内外研究状况。神经网络和专家系统是人工智能领域两个重要的技术，尤其是在故障诊断方面的应用，更具实际意义。然后本文针对具体的轧机生产线的诊断系统进行了系统分析，进一步明确了系统的技术要求和性能要求，在此基础上，确定了技术路线和系统结构以及各模块功能。接下来，对于智能诊断系统涉及的关键技术——神经网络技术和专家系统技术进行了详细的研究和应用。前者，研究了它的网络拓扑结构和学习算法；后者，研究了其知识表示和推理机制等内容。
    在软件实现上，由于要支持企业内部网，系统是基于Client/Server模式构建的。采用了Microsoft SQL Server数据库和Delphi面向对象语言构建了系统的框架和实现了各项功能，并通过实际的历史数据对神经网络进行了训练，使其各项性能指标更加符合实际。
最后，本文对所开发的系统作了总结和展望。

关键词：智能诊断；神经网络；专家系统；轧机；

ABSTRACT
     Intelligent diagnosis technology is the integration of neural network technology, expert system technology and database technology, which is the result of development of science and technology. Making full use of it can diagnose faults effectively, guarantee the normal work and increase the productivity. It can also prevent the blindness of diagnosis and make the managements more normative. So it has significant benefit on mill rolling and even on the metallurgy industry.
    Firstly this paper introduces domestic and overseas condition of intelligent diagnosis. Neural Network and Expert System are the two important factions in Artificial Intelligence. Especially in the area of Fault Diagnosis, the application of this technology has more practical significance. Secondly, the system analysis of the software is created to ensure the requirement of function and technique. Based on it the frame of this system and the functions of every module are set up accordingly. Thirdly, the key technologies of intelligent diagnosis are researched carefully in this paper, which are the network & algorithm of NN and the knowledge express & rational mechanism of ES.
    As for the programming, a Client/Server module is adopted to support the intranet of enterprise. The frame and the function are programmed by the Object-Oriented Language of Delphi based on the database of Microsoft SQL Server. Neural Network’s parameters, which are trained with historical data came from locale, are refined to fit the reality.
At last, this system is summered and prospected in the paper.

Keywords: Intelligent Diagnosis; Neural Network; Expert System; Mill Rolling