图像识别初探—关于叶子轮廓的识别
    摘要：为了能更好的运用植物与识别植物，对植物的分类与识别，越来越体现出其重要性。因此产生了植物分类学的说法，植物分类学是研究植物类群的分类、探索植物间的亲缘关系和阐明植物界自然系统得科学。植物可以通过其很多特征来识别，本次采用的方法是通过对植物叶子的轮廓提取来识别。通过计算机图像处理分析等技术采集数据并做分析将大大提高效率。关键问题在于特征自动分析与提取过程, 以植物叶片为例, 阐述了如何提取大小、叶形特征的方法。并实现了二值化处理及轮廓提取的功能。
关键字：叶子　模式识别　轮廓提取 

Rough Research on identication of image—Discernment about the leaf outline
    Abstract: In order to identify plants better, the identification of the plants is more and more important, along with it, plants taxonomy is brought, the taxonomy of plants researches classification of all plant species, the relative between different species and the nature system of vegetable kingdom. There are many different ways to identify plants, however, this paper identify plants through distiling the outline of plant's leaves. Analyses through computer pattern process technology gather datum and analyses that will raise the efficiency. The key problem lies in the characteristic is analyzed and draws the course automatically, take blade of the plant as an example, have explained how to draw the methods of the size, leaf shape characteristic. Realize two values is dealt with and outline distilling.
Keyword: Leaf;  Pattern-recognition ; outlinedistiling

目录
1 前言 1
1.1 植物的发展史 1
1.1.1 植物界的类群及多样性 1
1.1.2 植物的分类等级 2
1.2植物的识别方法 3
1.2.1 花与种子的特性 3
1.2.2 叶子的特征 3
1.3 什么是数字图像处理 5
1.3.1 数字图像处理概念及其意义 5
1.3.2 数字图像处理中的基本图像类型 6
1.3.3 图像格式分析 7
1.4 什么是模式识别 8
1.4.1 模式识别的概念 8
1.4.2 模式识别研究方向 9
1.4.3 模式识别在实际中的应用 10
2 预处理与算法研究 10
2.1 图像的预处理 10
2.2 数字图像处理方法 11
2.2.1 二值处理 11
2.2.2 模糊模式识别算法 12
2.2.3 边缘检测与轮廓提取 12
3.2.4 信息存储 14
3 算法实现 14
3.1 分析实际工作过程 14
3.2 算法实现过程 15
3.2.1 掏空内部点算法的基本思想 15
3.2.2 边界跟踪算法的基本思想 15
3.2.3 部分实现代码 18
4 小结分析 25
5 参考文献 26
6 致谢 27

1 前言
1.1 植物的发展史
1.1.1 植物界的类群及多样性
    植物界的发生和发展经历了漫长的历史，随着地球历史的发展，由原始生物不断演化，其间大约经历了30亿年，有的种族由兴盛到衰亡，新的种类又在进化中产生，形成地球上现存的已知的约50多万种植物。植物种类的繁多，数量浩瀚，是生物圈的重要组成部分[4]。
    植物对人类生活已经济生活有极其重要的作用，衣、食、住、行、医药及工业品等都与植物的生产利用密不可分，因此植物是最重要的生产对象，也是重要的研究对象。